번호	작품이름	설명	필요한 수업/기술	연락처
1	딥러닝 기반 태양광 발전량 예측 또는 전력수요 예측	인공지능 기법을 활용한 전력기반 데이터 예측 태양광 발전량 또는 전력 수요량 예측 기술	인공지능 또는 딥러닝 기술	박능수 교수  윤상혁 nyoonsh97@gmail.com
2	FPGA를 활용한 빅데이터 처리 재구성 컴퓨팅 기술연구	FPGA 활용 컴퓨팅 기법 연구 OpenCL 기반 병렬 컴퓨팅 기법을 적용한 FPGA 계산 빅데이터 처리 방법 응용	OpenCL 병렬 프로그래밍 FPGA 활용	박능수 교수 윤상혁 nyoonsh97@gmail.com
3	딥러닝 기반 음성 인식 및 처리 기법 연구	인공지능 기법을 활용한 음성 처리 기법 연구	인공지능 또는 딥러닝 기술	박능수 교수  윤상혁 nyoonsh97@gmail.com
4	AI기반 질문 생성 및 대답 시스템	자연어로 이루어진 짤막한 글에 대하여 화자에게 그 글에 대한 질문을 던지거나 화자가 그 글에 대하여 질문을 던지면 그 답을 하는 지능형 시스템	Deep Learning 기술, 소프트웨어 개발 능력	민덕기 교수  학생 010-7183-3465
5	Blockchain기반 비밀응용시스템	Blockchain 기술기반으로 비밀커뮤니티 내의 멤버들이  비밀컨텐츠를 안전하게 거래할 수 있는 P2P파일비밀공유시스템이나 Blockchain기반 비밀투표 시스템 등	Blockchain 기술, 소프트웨어 개발 능력	민덕기 교수  학생 010-8448-3774
6	딥러닝 기반 화자 발화 의도 분석	채팅 문장 대상의 의도 분석기 개발 채팅 문장에 내포되어 있는 사용자의 의도를 분류하는 기계학습 모델 개발 채팅 문장에 내포되어 있는 슬롯 정보를 추출하는 기계학습 모델 개발 예) “집에 가고 싶어”와 같은 문장으로부터 “express_go(dest: 집)”과 같은 의미 표현을 생성하는 연구	Python, Tensorflow 또는 Pytorch 사용 가능해야 함	김학수 교수  장영진 (gjsxjwls@naver.com)
7	딥러닝 기반 영화평 감성 분석	2020년 10월 개최예정인 한국어 정보처리 시스템 경진대회의 지정과제 주제 경진대회에서 제시한 학습데이터(영화평 데이터)를 바탕으로 긍정적인 평가인지 부정적인 평가인지를 구분하는 분류 모델을 개발 BERT 기반의 state-of-the-art 수준의 기계학습 모델 개발 예) “배우는 별로인데 스토리가 탄탄해서 추천하고 싶다”와 같은 문장을 “positive”라는 범주로 분류하는 연구	Python, Tensorflow 또는 Pytorch 사용 가능해야 함	김학수 교수  오신혁 (achromatically@naver.com)
8	기계학습을 사용한 프로그램 시뮬레이션 품질 개선	머신러닝이나 딥러닝과 같은 학습 방법을 사용해 FBD프로그램이나 시뮬레이션 시나리오를 학습하고, 학습 결과를 바탕으로 시뮬레이션 시나리오의 simulation coverage를 높이기 위한 방법과 도구를 개발한다.	소프트웨어 공학, 소프트웨어 V&V,  머신러닝, 딥러닝	유준범 교수  이동아 박사 ldalove@konkuk.ac.kr
9	실시간 시스템 호출	Signal, IPC 등과 같이 여러 프로세스가 관여되는 시스템 호출의 실시간 처리를 위한 리눅스 커널 수준의 스케줄링 기술 탐구 및 구현	운영체제, 임베디드 시스템 소프트웨어	진현욱 교수  우미연 석사과정 (umy0124@konkuk.ac.kr)
10	File I/O 프로세스 스케줄링	File I/O 요청 후 잠들어 있는 프로세스를 File I/O 완료 후 깨우는 스케줄링 기능을 향상시키기 위한 리눅스 커널 수준의 기술 탐구 및 구현	운영체제, 임베디드 시스템 소프트웨어	진현욱 교수  우미연 석사과정 (umy0124@konkuk.ac.kr)
11	SW기반 controller 시스템의 STPA 를 위한 지원 도구	Formal software specification language로 요구사항이 작성된 SW 기반 controller 시스템의 safety/hazard analysis 를 위해 STPA를 효율적으로 수행할 수 있도록 지원 도구를 개발합니다. STPA의 control structure를 작성하고, NuSCR을 활용하여 process model, context table 및 UCA 후보군 생성을 자동화 하는 도구 개발 입니다.	소프트웨어 공학	유준범 교수 정세진 (sjjung.dslab@gmail.com)
12	자율주제	관련 전공 지도교수 임의 배정    - 멀티미디어 : 윤경로 교수    - 네트워크 및 보안 : 김기천 교수    - 딥러닝 및 빅데이터 : 하영국 교수    - 다른 교수님들도 연구 분야에 따라 임의 배정됩니다.